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Mots-clés : analyse de données, biostatistiques, recueil de données
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Rédaction : le jeudi 19 janvier 2023, par
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Support de différents cours dispensés sur le sujet de l’analyse de données de mémoires et thèses.
Cet autre cours est dédié au « recueil de données »
Le contenu étant revu à chaque nouveau cours, n’est disponible que la dernière version correspondant au dernier cours dispensé.
Les fichiers tableurs ont été réalisés avec le logiciel LibreOffice dont le format natif est ods. Autant cela n’influe pas le format CSV, autant les fichiers au format xlsx peuvent présenter quelques dysfonctionnements lors d’utilisation de fonctions avancées (quelques formules et graphiques).
Pour comprendre un peu mieux la notion de « format de fichier », voir ce cours.
Données fictives avec deux variables :
Données brutes :
Dans un tableur avec des analyses dans une feuille dédiée :
Message :
La représentation graphique de la distribution d’une variable quantitative n’est pas simple avec un tableur.
Données [1] d’une étude sur la santé mentale en prison.
Variables :
Données brutes :
Dans un tableur avec des analyses associées dans des feuilles dédiées (ou presque) :
Analyses avec un « vrai » logiciel de statistiques, ici R (= langage de programmation, comme Python)
Message :
Données d’une étude sur le rapport bénéfice/risque de l’utilisation d’un cathéter de Swan-Ganz en réanimation (dont les résultats ont d’ailleurs fait presque abandonner celui-ci).
Données brutes :
Analyses statistiques avec un « vrai » logiciel de statistiques, ici R :
Message :
Importance des statistiques descriptives pour vérifier chaque variable avant de poursuivre les analyses.
[1] ... anonymisées et partielles bien sûr !